Mysql 基本使用教程+MySql可视化工具MySQL Workbench使用教程

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Mysql 基本使用教程+MySql可视化工具MySQL Workbench使用教程

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当前备份数据库：http://pan.baidu.com/s/1nvzA68p

一、登录数据库

在此就不多叙述了

二、输入查询

这是一个简单的命令，要求服务器告诉它的版本号和当前日期。在mysql>提示输入如下命令并按回车键：

查询版本号，当前日期 select version(),current_date; mysql> select version(),current_date; +------------+--------------+ | version() | current_date | +------------+--------------+ | 5.7.17-log | 2017-06-07 | +------------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec)

不必全在一个行内给出一个命令，较长命令可以输入到多个行中。mysql通过寻找终止分号而不是输入行的结束来决定语句在哪儿结束。（换句话说，mysql接受自由格式的输入：它收集输入行但直到看见分号才执行。）这里是一个简单的多行语句的例子：

* mysql> SELECT -> USER() -> , -> CURRENT_DATE; +---------------+--------------+ | USER() | CURRENT_DATE | +---------------+--------------+ | jon@localhost | 2005-10-11 | +---------------+--------------+

如果你决定不想执行正在输入过程中的一个命令，输入/c取消它：

* mysql> SELECT -> USER() -> /c

下表显示出可以看见的各个提示符并简述它们所表示的mysql的状态：提示符含义 mysql> 准备好接受新命令。 -> 等待多行命令的下一行。 '> 等待下一行，等待以单引号(“'”)开始的字符串的结束。 "> 等待下一行，等待以双引号(“"”)开始的字符串的结束。 > 等待下一行，等待以反斜点(‘’)开始的识别符的结束。 /> 等待下一行，等待以/开始的注释的结束。

查询用户 select user(); * mysql> select user(); +----------------+ | user() | +----------------+ | root@localhost | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) 三、创建并使用数据库

使用SHOW语句找出服务器上当前存在什么数据库：

如果test数据库存在，尝试访问它：

使用数据库 use test * mysql> use test Database changed 创建数据库并使用 create database student; use student * mysql> create database student; Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

创建数据库并不表示选定并使用它，你必须明确地操作。为了使student成为当前的数据库，使用这个命令：

* mysql> use student Database changed

数据库只需要创建一次，但是必须在每次启动mysql会话时在使用前先选择它。你可以根据上面的例子执行一个USE语句来实现。还可以在调用mysql时，通过命令行选择数据库，只需要在提供连接参数之后指定数据库名称。例如：

* shell> mysql -h host -u user -p menagerie Enter password: ******** 四、创建表

创建数据库是很容易的部分，但是在这时它是空的，正如SHOW TABLES将告诉你的：

显示表 show tables; * mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) *** 创建表

使用一个CREATE TABLE语句指定你的数据库表的布局：

* mysql> create table student( -> name varchar(20), -> age int, -> sex char(1), -> birth date, -> death date); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) 显示表结构 describe student;

为了验证你的表是按你期望的方式创建，使用一个DESCRIBE语句：

* mysql> describe student; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | sex | char(1) | YES | | NULL | | | birth | date | YES | | NULL | | | death | date | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ 5 rows in set (0.00 sec) 插入一条数据 mysql> insert into student -> values('hsy',18,'f','1999-09-09',null); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 五、从表检索信息查询所有数据 mysql> select * from student; +------+------+------+------------+-------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+-------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | +------+------+------+------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 选择特殊行 mysql> select * from student where name='hsy'; +------+------+------+------------+-------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+-------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | +------+------+------+------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from student where birth>'1999-1-1'and sex='f'; +------+------+------+------------+-------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+-------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | +------+------+------+------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 选择特殊列 mysql> select name from student; +------+ | name | +------+ | hsy | | hsy | | hsy | +------+ 3 rows in set (0.00 sec)

请注意该查询只是简单地检索每个记录的owner列，并且他们中的一些出现多次。为了使输出减到最少，增加关键字DISTINCT检索出每个唯一的输出记录

mysql> select distinct name from student; +------+ | name | +------+ | hsy | +------+ 1 row in set (0.00 sec) 分类行 mysql> select * from student order by birth; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | rrrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | rrrr | 29 | 男 | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | rrrr | 29 | 女 | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | +------+------+------+------------+------------+ 15 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student order by birth desc; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | rrrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | rrrr | 29 | 男 | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | rrrr | 29 | 女 | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | +------+------+------+------------+------------+ 15 rows in set (0.00 sec) 日期计算

curdate()当前系统日期

要想确定每个student有多大，可以计算当前日期的年和出生日期之间的差。如果当前日期的日历年比出生日期早，则减去一年。以下查询显示了每个student的出生日期、当前日期和年龄数值的年数字。

mysql> select name ,birth, curdate(), -> (year(curdate())-year(birth))-(right(curdate(),5) from student; +------+------------+------------+------+ | name | birth | curdate() | age | +------+------------+------------+------+ | hsy | 1999-09-09 | 2017-06-07 | 17 | | hsy | 1999-09-09 | 2017-06-07 | 17 | | hsy | 1989-09-09 | 2017-06-07 | 27 | | hh | 1994-03-04 | 2017-06-07 | 23 | | hh | 1994-03-04 | 2017-06-07 | 23 | | hh | 1994-03-04 | 2017-06-07 | 23 | | hh | 1994-03-04 | 2017-06-07 | 23 | | hh | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | hh | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | hrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | rrrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | rrrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | rrrr | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | hh | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | | hh | 1997-03-04 | 2017-06-07 | 20 | +------+------------+------------+------+ 15 rows in set (0.00 sec)

此处，YEAR()提取日期的年部分，RIGHT()提取日期的MM-DD (日历年)部分的最右面5个字符。比较MM-DD值的表达式部分的值一般为1或0，如果CURDATE()的年比birth的年早，则年份应减去1。整个表达式有些难懂，使用alias (age)来使输出的列标记更有意义。

找出下个月生日的student也是容易的。假定当前月是8月，那么月值是8，你可以找在9月出生的动物 (9月)，方法是：

mysql> select name ,birth -> from student -> where month(birth)=9; +------+------------+ | name | birth | +------+------------+ | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1989-09-09 | +------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

如果当前月份是12月，就有点复杂了。你不能只把1加到月份数(12)上并寻找在13月出生的，因为没有这样的月份。相反，你应寻找在1月出生的(1月) 。

你甚至可以编写查询，不管当前月份是什么它都能工作。采用这种方法不必在查询中使用一个特定的月份，DATE_ADD( )允许在一个给定的日期上加上时间间隔。如果在NOW( )值上加上一个月，然后用MONTH()提取月份，结果产生生日所在月份：

完成该任务的另一个方法是加1以得出当前月份的下一个月(在使用取模函数(MOD)后，如果月份当前值是12，则“回滚”到值0)：

注意，MONTH返回在1和12之间的一个数字，且MOD(something,12)返回在0和11之间的一个数字，因此必须在MOD( )以后加1，否则我们将从11月( 11 )跳到1月(1)。

NULL值操作

相反使用IS NULL和IS NOT NULL操作符：

mysql> select name , death is null from student; +----------+---------------+ | name | death is null | +----------+---------------+ | hsy | 1 | | hsy | 1 | | hsy | 1 | | hh | 0 | | hh | 0 | | hh | 0 | | hh | 0 | | hh | 0 | | hh | 0 | | hrr | 0 | | rrrr | 0 | | rrrr | 0 | | rrrr | 0 | | hh | 0 | | hh | 0 | | xiaomimg | 0 | | hong | 0 | +----------+---------------+ 17 rows in set (0.00 sec) mysql> select name , death is null,death is not null from student; +----------+---------------+-------------------+ | name | death is null | death is not null | +----------+---------------+-------------------+ | hsy | 1 | 0 | | hsy | 1 | 0 | | hsy | 1 | 0 | | hh | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | hrr | 0 | 1 | | rrrr | 0 | 1 | | rrrr | 0 | 1 | | rrrr | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | hh | 0 | 1 | | xiaomimg | 0 | 1 | | hong | 0 | 1 | +----------+---------------+-------------------+ 17 rows in set (0.00 sec) 模式匹配

SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。在MySQL中，SQL的模式默认是忽略大小写的。下面给出一些例子。注意使用SQL模式时，不能使用=或!=；而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符

找出含h的

mysql> select * from student where name like '%h%'; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hong | 29 | 女 | 1997-07-08 | 1992-02-01 | +------+------+------+------------+------------+ 13 rows in set (0.00 sec)

长度是三个的

mysql> select * from student where name like '_ _ _'; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | +------+------+------+------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec)

由MySQL提供的模式匹配的其它类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时，使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词)。

以h开头(like 'h%')

mysql> select * from student where name regexp '^h'; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hong | 29 | 女 | 1997-07-08 | 1992-02-01 | +------+------+------+------------+------------+ 13 rows in set (0.00 sec)

以g结尾(like ''%g')

mysql> select * from student where name regexp 'g$'; +----------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +----------+------+------+------------+------------+ | xiaomimg | 29 | 女 | 1997-07-04 | 1992-02-01 | | hong | 29 | 女 | 1997-07-08 | 1992-02-01 | +----------+------+------+------------+------------+ 2 rows in set (0.00 sec)

含h的(like '%h%')

mysql> select * from student where name regexp 'h'; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 19 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1994-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hh | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | | hong | 29 | 女 | 1997-07-08 | 1992-02-01 | +------+------+------+------------+------------+ 13 rows in set (0.00 sec)

为了找出包含正好3个字符的名字，使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾，和3个“.”实例在两者之间： (like '_ _ _')

mysql> select * from student where name regexp '^...$'; +------+------+------+------------+------------+ | name | age | sex | birth | death | +------+------+------+------------+------------+ | hsy | 18 | f | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1999-09-09 | NULL | | hsy | 18 | m | 1989-09-09 | NULL | | hrr | 29 | f | 1997-03-04 | 1992-02-01 | +------+------+------+------------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 计数行

COUNT(*)函数计算行数，所以计算数目的查询应为：

mysql> select count(*) from student ; +----------+ | count(*) | +----------+ | 17 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)

COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。

mysql> select name, count(*) from student group by name; +----------+----------+ | name | count(*) | +----------+----------+ | hh | 8 | | hong | 1 | | hrr | 1 | | hsy | 3 | | rrrr | 3 | | xiaomimg | 1 | +----------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) 使用1个以上的表 mysql> select student.name ,birth -> from student ,event -> where student.name=event.name; +------+------------+ | name | birth | +------+------------+ | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1999-09-09 | | hsy | 1989-09-09 | | hsy | 1989-09-09 | | hsy | 1989-09-09 | | hong | 1997-07-08 | | hong | 1997-07-08 | | hong | 1997-07-08 | +------+------------+

关于该查询要注意的几件事情：

FROM子句列出两个表，因为查询需要从两个表提取信息。当从多个表组合(联结)信息时，你需要指定一个表中的记录怎样能匹配其它表的记录。这很简单，因为它们都有一个name列。查询使用WHERE子句基于name值来匹配2个表中的记录。因为name列出现在两个表中，当引用列时，你一定要指定哪个表。把表名附在列名前即可以实现。六、获得数据库和表的信息

你已经见到了SHOW DATABASES，它列出由服务器管理的数据库。为了找出当前选择了哪个数据库，使用DATABASE( )函数：

当前使用数据库 mysql> select database(); +------------+ | database() | +------------+ | student | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) 显示表

为了找出当前的数据库包含什么表(例如，当你不能确定一个表的名字)，使用这个命令：

如果你想要知道一个表的结构，可以使用DESCRIBE命令；它显示表中每个列的信息：

下面是一些学习如何用MySQL解决一些常见问题的例子。

在一些例子中，使用数据库表“shop”来储存某个商人（经销商）的每件物品(物品号)的价格。假定每个商人对每项物品有一个固定价格，那么(物品，商人)即为该记录的主关键字。

创建表

mysql> create table shop( -> article int(4)unsigned zerofill default'0000'not null, -> dealer char(20) default''not null, -> price double(16,2) default '0.00' not null, -> primary key (article,dealer)); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

插入数据

insert into shop values(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',5.22),(2,'B',10.33),(3,'C',1.56),(3,'D',1.23); Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)

查询数据

mysql> select * from shop; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0001 | A | 3.45 | | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 5.22 | | 0002 | B | 10.33 | | 0003 | C | 1.56 | | 0003 | D | 1.23 | +---------+--------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) 列的最大值

任务：最大的物品号是什么？”

mysql> select max(article) as article from shop ; +---------+ | article | +---------+ | 3 | +---------+ 1 row in set (0.00 sec) 拥有某个列的最大值的行

任务：找出最贵物品的编号、销售商和价格。

mysql> select article ,dealer,price -> from shop -> where price=(select max(price) from shop); +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0002 | B | 10.33 | +---------+--------+-------+ 1 row in set (0.02 sec)

另一种方案：解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到第一行：

mysql> select article ,dealer,price -> from shop -> order by price desc -> limit 1; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0002 | B | 10.33 | +---------+--------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) 列的最大值：按组

任务：每项物品的的最高价格是多少？

mysql> select article ,max(price) as price -> from shop -> group by article; +---------+-------+ | article | price | +---------+-------+ | 0001 | 3.99 | | 0002 | 10.33 | | 0003 | 1.56 | +---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 拥有某个字段的组间最大值的行

任务：对每项物品，找出最贵价格的物品的经销商。

mysql> select article,dealer,price -> from shop s1 -> where price=(select max(s2.price) -> from shop s2 -> where s1.article=s2.article); +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | B | 10.33 | | 0003 | C | 1.56 | +---------+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 使用用户变量

例如，要找出价格最高或最低的物品的，其方法是：

mysql> select @min_price:=min(price),@max_price:=max(price) from shop; +------------------------+------------------------+ | @min_price:=min(price) | @max_price:=max(price) | +------------------------+------------------------+ | 1.23 | 10.33 | +------------------------+------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from shop where price= @min_price or price= @max_price;; +---------+--------+-------+ | article | dealer | price | +---------+--------+-------+ | 0002 | B | 10.33 | | 0003 | D | 1.23 | +---------+--------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) 使用外键

只是联接两个表时，不需要外部关键字。对于除InnoDB类型的表，当使用REFERENCES tbl_name(col_name)子句定义列时可以使用外部关键字，该子句没有实际的效果，只作为备忘录或注释来提醒，你目前正定义的列指向另一个表中的一个列。执行该语句时，实现下面很重要：

· MySQL不执行表tbl_name 中的动作，例如作为你正定义的表中的行的动作的响应而删除行；换句话说，该句法不会致使ON DELETE或ON UPDATE行为（如果你在REFERENCES子句中写入ON DELETE或ON UPDATE子句，将被忽略）。

创建表

CREATE TABLE person ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE shirt ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL, color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL, owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id), PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'polo', 'blue', @last), (NULL, 'dress', 'white', @last), (NULL, 't-shirt', 'blue', @last); INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska'); SELECT @last := LAST_INSERT_ID(); INSERT INTO shirt VALUES (NULL, 'dress', 'orange', @last), (NULL, 'polo', 'red', @last), (NULL, 'dress', 'blue', @last), (NULL, 't-shirt', 'white', @last); mysql> select * from person; +----+---------------------+ | id | name | +----+---------------------+ | 1 | Antonio Paz | | 2 | Lilliana Angelovska | +----+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from shirt; +----+---------+--------+-------+ | id | style | color | owner | +----+---------+--------+-------+ | 1 | polo | blue | 1 | | 2 | dress | white | 1 | | 3 | t-shirt | blue | 1 | | 4 | dress | orange | 2 | | 5 | polo | red | 2 | | 6 | dress | blue | 2 | | 7 | t-shirt | white | 2 | +----+---------+--------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec) select * from person p,shirt s -> where p.id=s.owner and p.name like 'Anton%'and s.color'white'; +----+-------------+----+---------+-------+-------+ | id | name | id | style | color | owner | +----+-------------+----+---------+-------+-------+ | 1 | Antonio Paz | 1 | polo | blue | 1 | | 1 | Antonio Paz | 3 | t-shirt | blue | 1 | +----+-------------+----+---------+-------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) 根据两个键搜索

每个SELECT只搜索一个关键字，可以进行优化：

SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field1_index = '1' UNION SELECT field1_index, field2_index FROM test_table WHERE field2_index = '1'; 根据天计算访问量 CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL); INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2), (2000,2,23),(2000,2,23); mysql> select * from t1; +------+-------+------+ | year | month | day | +------+-------+------+ | 2000 | 01 | 01 | | 2000 | 01 | 20 | | 2000 | 01 | 30 | | 2000 | 02 | 02 | | 2000 | 02 | 23 | | 2000 | 02 | 23 | +------+-------+------+

示例表中含有代表用户访问网页的年－月－日值。可以使用以下查询来确定每个月的访问天数：

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1

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Mysql 基本使用教程+MySql可视化工具MySQL Workbench使用教程

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